<h2><strong><span style="color: rgb(226, 80, 65);" data-raw-html="span">유튜브 내용 요약</span> (<a href="https://notebooklm.google.com/">https://notebooklm.google.com/</a>)</strong></h2>제공된 유튜브 영상은 솔트룩스 이경일 대표가 AI, 특히 에이전트 AI가 가져올 변화와 직업 시장, 산업, 그리고 비즈니스 모델에 미치는 영향에 대해 설명하는 내용을 담고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.<ul><li><strong>AI 에이전트의 능력과 효율성</strong>: AI 에이전트가 만들어지면 여러 에이전트가 협력하여 문제를 해결하며, 그 해결 능력이 <strong>인간 수준과 유사하지만 비용은 10분의 1, 속도는 100분의 1</strong>입니다. 또한, 고정관념이나 기대 없이 데이터를 데이터로만 볼 수 있습니다.</li><li><strong>직업 시장에 미치는 영향</strong>:<ul><li>AI는 <strong>가장 지적인 직업부터 흔들기 시작</strong>했습니다. 소프트웨어 엔지니어(개발자), 콜센터/컨택센터 근무자, 연구 개발(R&D) 직종, 마케팅, 세일즈 등 <strong>높은 수준의 지적 노동이 필요한 직업들</strong>이 크게 영향을 받습니다.</li><li>미국에서는 지난 2년 동안 <strong>소프트웨어 개발자가 가장 많이 해고</strong>되었으며, 가트너는 2030년까지 개발자의 80%가 일자리를 잃을 것이라고 예측했습니다. 한국에서도 이러한 상황이 시작되고 있습니다.</li><li>고객 서비스 분야에서도 <strong>AI가 사람을 대체</strong>하고 있으며, AI 고객 응대 서비스 시장은 5년 만에 10배 성장했습니다. 이로 인해 콜센터 등 고객 응대 직업이 줄어들고 있습니다. 이미 은행 콜센터에서 AI 도입으로 인해 상담원 수가 줄어든 사례도 있습니다.</li><li>변호사, 변리사와 같은 <strong>라이센스 직종</strong>도 AI의 영향을 받고 있습니다. 자료 찾기, 요약, 송장/계약서 작성 등 루틴한 작업에 AI가 활용되고 있으며, 일부 변호사들은 AI를 몰래 사용하기도 합니다. 5년 내에 전체 법률 산업 업무의 44%가 에이전트로 자동화될 것으로 예상되며, 이미 비용은 30% 이상 줄었습니다.</li><li>신약 개발과 같은 <strong>최고 수준의 R&D 분야</strong>도 AI 없이는 어려워질 것입니다.</li></ul></li><li><strong>AI 에이전트 작동 방식</strong>: 딥시크와 같은 작은 AI 수만 개, 수십만 개가 만들어져 <strong>서로 협력하며 결과물을 내놓습니다</strong>. 이는 큰 인공지능 하나만이 아니라 작은 인공지능들의 협력을 통해 인간 수준의 결과물을 더 빠르게 얻는 방식입니다.</li><li><strong>딥 리서치 영역</strong>: AI 에이전트가 여러 에이전트와 협업하여 <strong>광범위한 시장 조사, 경쟁자 분석, 투자 분석 등 복잡한 지적 노동</strong>을 수행하는 '딥 리서치' 시장이 커지고 있습니다. 인간이라면 한 달 걸릴 일을 AI는 5분 만에 끝낼 수 있습니다. '구버'라는 서비스의 사례를 통해, AI가 질문의 핵심을 파악하고, 관련 문서를 수집하고, 자체적으로 추가 질문을 만들어 추론하며, 논리적인 구조를 설계하고, 종합 보고서를 작성하는 과정을 보여줍니다. 심지어 인공지능 스스로 만든 보고서를 읽고 분석하기도 합니다. 이러한 서비스가 이미 상용화 단계에 있습니다.</li><li><strong>산업에 미치는 영향</strong>: 금융, 제약, 교육, 통신, 헬스케어, 보험 등 <strong>다양한 산업에 AI가 큰 임팩트</strong>를 줄 것입니다. 특히 이러한 시장 중 다수는 투자 시장과 관련이 있습니다.</li><li><strong>세상의 변화 속도</strong>: 이러한 변화는 <strong>놀라운 속도로 빠르게</strong> 오고 있으며, 예상보다 100배 빠르다고 언급됩니다.</li><li><strong>하드웨어에서 소프트웨어 중심으로의 전환</strong>: AI 시대는 하드웨어보다는 <strong>소프트웨어와 서비스 중심의 세상</strong>이 될 것입니다. 구글과 마이크로소프트가 이 분야에서 경쟁하고 있습니다.</li><li><strong>한국의 상황</strong>: 한국은 미국에 비해 약 1\~2년 정도 늦지만, 마찬가지 상황이 펼쳐지고 있습니다. AI 산업 육성이 대선 주자들의 주요 공약이기도 합니다. 하지만 <strong>의료 데이터와 같은 빅데이터 확보 및 활용에는 법적, 제도적 어려움</strong>이 있습니다.</li><li><strong>미래의 인간의 역할</strong>: 인공지능이 지적 노동을 대체함에 따라, 오히려 <strong>몸으로 하는 일</strong>이나 매번 새롭게 대처해야 하는, 데이터가 적은 일들은 인간이 더 많이 하게 될 가능성이 커진다고 예상됩니다.</li><li><strong>비즈니스 모델의 변화와 한계 비용</strong>: AI 에이전트는 단순히 기능적으로 똑똑해지는 것을 넘어 <strong>돈 버는 방식, 즉 비즈니스 모델을 바꾸게 될 것</strong>입니다. AI를 통해 동영상 제작 비용처럼 \*\*제품이나 서비스를 추가로 생산하는 데 드는 비용(한계 비용)\*\*을 극적으로 낮출 수 있습니다. 600억 원 규모의 시장이 영원이 되거나 완전히 새로운 비즈니스 모델로 대체되는 사례가 나타나고 있습니다.</li><li><strong>향후 3년의 중요성</strong>: 닷컴 버블이나 스마트폰 도입 시기처럼, 앞으로 <strong>3년 안에 AI 소프트웨어 및 서비스 시장의 승패가 갈릴 것</strong>입니다. 기업들은 에이전트 AI를 통해 일하는 방식, 물건을 주문하는 방식, 노는 방식을 완전히 바꿔놓을 것이며, 이는 ChatGPT와는 다른 수준의 변화가 될 것입니다.</li></ul>