<img src="/data/froala/25.05/5a715bc44670b19de292172080964cdf1b65d90f.png"> AI는 소프트웨어 개발의 판도를 바꾸고 있습니다.  코딩을 자동화하고 개발 프로세스를 가속화하며 새로운 가능성을 열어줍니다. 하지만 AI가 모든 것을 다 할 수 있는 것은 아닙니다. AI가 코딩은 할 수 있지만, 앱의 아키텍처를 설계하도록 맡겨서는 안 됩니다. <strong><span style="color: rgb(235, 107, 86);" data-raw-html="span">AI는 코딩에 능숙합니다.</span></strong> AI는 방대한 양의 코드를 학습하여 패턴을 인식하고 새로운 코드를 생성할 수 있습니다. AI는 반복적인 작업을 자동화하고, 코드를 생성하고, 버그를 찾을 수 있습니다. 이는 개발자가 더 중요한 작업에 집중할 수 있도록 해줍니다. 예를 들어, OpenAI의 ChatGPT는 자연어 프롬프트에서 코드를 생성할 수 있습니다. 사용자 인터페이스를 만들거나, API를 호출하거나, 데이터베이스와 상호 작용하는 코드를 생성할 수 있습니다. 이는 개발자가 프로토타입을 빠르게 만들고, 새로운 아이디어를 실험하고, 개발 프로세스를 가속화하는 데 도움이 될 수 있습니다. <strong><span style="color: rgb(235, 107, 86);" data-raw-html="span">AI는 아키텍처 설계에 적합하지 않습니다.</span></strong> 소프트웨어 아키텍처는 앱의 청사진입니다. 앱의 구조, 구성 요소 및 구성 요소 간의 관계를 정의합니다. 좋은 아키텍처는 앱이 확장 가능하고, 유지 관리 가능하며, 안정적인지 확인합니다. 나쁜 아키텍처는 앱이 깨지기 쉽고, 확장하기 어렵고, 유지 관리하는 데 비용이 많이 들 수 있습니다. AI는 코드를 생성하는 데 능숙하지만, 아키텍처를 설계하는 데는 적합하지 않습니다. 아키텍처 설계에는 창의성, 비판적 사고 및 도메인에 대한 깊은 이해가 필요합니다. AI는 이러한 자질이 부족합니다. AI는 기존 아키텍처를 기반으로 코드를 생성할 수 있지만, 새로운 아키텍처를 설계할 수는 없습니다. AI는 또한 아키텍처 설계의 절충점을 이해하지 못합니다. 예를 들어, AI는 확장성을 위해 단순성을 희생하거나, 성능을 위해 보안을 희생할 수 있습니다. <strong><span style="color: rgb(235, 107, 86);" data-raw-html="span">AI를 사용하여 앱을 코딩하는 방법</span></strong> AI를 사용하여 앱을 코딩하는 방법은 다음과 같습니다.<ul><li>명확한 아키텍처로 시작하세요. AI가 코드를 생성하기 전에 앱의 아키텍처를 정의해야 합니다. 여기에는 앱의 구성 요소, 구성 요소 간의 관계 및 구성 요소가 상호 작용하는 방식이 포함됩니다.</li><li>AI를 사용하여 코드를 생성하세요. 아키텍처가 있으면 AI를 사용하여 코드를 생성할 수 있습니다. ChatGPT와 같은 도구를 사용하여 자연어 프롬프트에서 코드를 생성할 수 있습니다.</li><li>코드를 테스트하세요. AI가 코드를 생성한 후에는 코드를 테스트해야 합니다. 여기에는 단위 테스트, 통합 테스트 및 엔드 투 엔드 테스트가 포함됩니다.</li><li>코드를 리팩토링하세요. 코드를 테스트한 후에는 코드를 리팩토링해야 합니다. 여기에는 코드를 정리하고, 코드를 더 읽기 쉽게 만들고, 코드를 더 효율적으로 만드는 것이 포함됩니다.</li></ul> AI는 소프트웨어 개발의 강력한 도구입니다. 코딩을 자동화하고 개발 프로세스를 가속화하며 새로운 가능성을 열어줍니다. 하지만 AI가 모든 것을 다 할 수 있는 것은 아닙니다. AI가 코딩은 할 수 있지만, 앱의 아키텍처를 설계하도록 맡겨서는 안 됩니다. 아키텍처 설계에는 창의성, 비판적 사고 및 도메인에 대한 깊은 이해가 필요합니다. AI는 이러한 자질이 부족합니다. AI를 사용하여 앱을 코딩하는 경우 명확한 아키텍처로 시작하고, AI를 사용하여 코드를 생성하고, 코드를 테스트하고, 코드를 리팩토링해야 합니다.