니콜라스 형님 영상에 설명을 잘 해놨네요.

{
    "mcpServers": {
        "taskmaster-ai": {
            "command": "npx",
            "args": ["-y", "--package=task-master-ai", "task-master-ai"],
            "env": {
                "ANTHROPIC_API_KEY": "YOUR_ANTHROPIC_API_KEY_HERE",
                "PERPLEXITY_API_KEY": "YOUR_PERPLEXITY_API_KEY_HERE",
                "OPENAI_API_KEY": "YOUR_OPENAI_KEY_HERE",
                "GOOGLE_API_KEY": "YOUR_GOOGLE_KEY_HERE",
                "MISTRAL_API_KEY": "YOUR_MISTRAL_KEY_HERE",
                "OPENROUTER_API_KEY": "YOUR_OPENROUTER_KEY_HERE",
                "XAI_API_KEY": "YOUR_XAI_KEY_HERE",
                "AZURE_OPENAI_API_KEY": "YOUR_AZURE_KEY_HERE"
            }
        }
    }
}

여러 API KEY 를 넣어야 하나 봅니다.

https://github.com/eyaltoledano/claude-task-master

🚀 AI 코딩 프로젝트 매니저, Taskmaster AI

AI를 활용한 소프트웨어 개발이 점점 일반화되고 있지만, 복잡한 워크플로우를 관리하고 AI의 초점을 유지하는 것은 여전히 도전적인 과제입니다. 특히 Cursor와 같은 AI 어시스턴트를 사용할 때, AI가 컨텍스트를 잃고 비효율적으로 작동하는 경우가 종종 있습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 개발된 도구가 바로 Taskmaster AI입니다. Taskmaster AI는 AI 기반의 작업 관리 시스템으로, 복잡한 프로젝트를 관리 가능한 단계로 나누어 컨텍스트 과부하의 위험을 줄이고, AI의 생산성을 향상시키도록 설계되었습니다.

🧠 Taskmaster AI의 주요 기능

1. 자동화된 작업 관리

Taskmaster AI는 프로젝트 요구사항 문서(PRD)를 분석하여 작업을 자동으로 생성하고, 종속성을 기반으로 우선순위를 지정합니다. 이를 통해 효율적인 워크플로우 실행이 가능합니다.

2. 브레인스토밍 및 계획 수립 지원

아이디어 생성부터 계획 개선, PRD 생성까지 다양한 단계에서 AI의 도움을 받을 수 있습니다.

3. 실시간 진행 상황 추적

직관적인 인터페이스를 통해 작업 진행 상황 및 프로젝트 상태를 실시간으로 모니터링할 수 있습니다.

4. API 통합 지원

Claude 및 Perplexity와 같은 고급 AI 모델과의 통합을 지원하여, 브레인스토밍, 작업 생성, 연구 등을 간소화합니다.

5. 자동 작업 재구성

변경 사항이 발생하면 전체 워크플로우를 방해하지 않고 작업 우선순위와 종속성을 자동으로 조정합니다.

6. 포괄적인 프로젝트 가시성

프로젝트 상태에 대한 명확한 통찰력을 제공하여, 모든 팀 구성원이 일관된 정보를 공유할 수 있도록 합니다.

🛠️ Taskmaster AI 시작하기

Taskmaster AI를 시작하는 방법은 다음과 같습니다:

1. API 키 확보: Anthropic(필수) 및 Perplexity(선택 사항)에 대한 API 키를 확보합니다. 또한 OpenAI, Google, Mistral, OpenRouter, XAI, Azure OpenAI API 키를 환경 변수에 설정할 수 있습니다.

2. 환경 파일 구성: API 키 및 프로젝트별 설정과 같은 필수 세부 정보로 환경 파일을 구성합니다. MCP(Model Control Protocol) 방식을 사용하는 것이 권장되며, 에디터(Cursor 권장)에 MCP 구성을 추가하고 API 키를 설정해야 합니다.

3. 도구 초기화: MCP 방식을 사용하면 AI 어시스턴트에게 “Can you please initialize taskmaster-ai into my project?” 와 같이 프롬프트를 입력하면 됩니다. 커맨드 라인 방식으로는 task-master init 또는 npx task-master init 을 실행합니다.

설정이 완료되면 Taskmaster AI는 명확한 지침과 구조화된 워크플로우를 제공하여 자신감 있고 효율적으로 프로젝트를 시작할 수 있습니다.